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软件技术教研室举办职业技能大赛经验分享会

发布者:陈杰 [发表时间]:2025-03-20 [来源]:信息工程学院 [浏览次数]:

软件技术教研室举办职业技能大赛经验分享会

软件技术教研室于3月19日举行职业技能大赛经验分享会详细情况如下:

一、活动主要内容

省级获奖教师分享:

李世娟结合2024“软件测试”赛项省级一等奖经历,总结备赛关键点:

团队分工:明确指导教师技术方向(如自动化测试、性能测试),实行“主攻+辅助”协作模式;

资源整合:利用校企合作企业提供真实测试案例,增强赛题实战性;

学生培训:采用“阶梯式训练法”(基础技能→模块强化→全真模拟),每周至少3次集中训练。

学生视角反馈:

邀请2023年参赛学生(线上连线)分享备赛心态调整、时间管理技巧及赛场应变策略。

2025年备赛规划

赛项分析:教研室主任解读2025年省级职业技能大赛新增赛项(如“人工智能技术与应用”“大数据分析与可视化”),结合专业优势优先申报2-3个赛项。

备赛策略:

组建“教师+企业导师+学生”三方团队,10月前完成学生选拔;

制定“双线训练计划”(日常课内渗透+课外集中特训),融入“岗课赛证融通”理念。

资源与技术支持

教研室协调企业捐赠大赛专用工具(如华为云资源账号、自动化测试平台试用权限);

申请校内实训室延长开放时间,保障学生备赛场地与设备需求。

二、讨论要点

参赛方向与选题优化

王志喜建议:聚焦“低代码开发”等新兴赛道,结合区域产业需求(如本地制造业数字化转型)设计参赛方案。

浩然提出:可联合物联网专业开发“AIoT综合应用”跨学科赛项,体现专业群协同优势。

学生选拔与培训难点

共识:需建立科学的选拔机制(笔试+实操+心理素质评估),避免仅以成绩为单一标准;

赵某某反馈:部分学生缺乏持续备赛动力,建议设置阶段性奖励(如企业实习推荐资格)。

技术难点突破

秦静平分享:针对“大数据分析与可视化”赛项,需强化Python数据处理(Pandas、Matplotlib)与云计算平台(AWS/Aliyun)结合的培训;

企业导师建议引入企业级项目管理工具(如Jira),提升学生工程化协作能力。

三、决议事项

团队组建与分工

确定3个赛项备战团队:

赛项1(软件测试):李试卷(组长)、袁越辉、企业导师;

赛项2(人工智能应用):陈杰(组长)、王晴晴耿壮

赛项3(大数据分析):张浩然(组长)、耿壮曲文燕