本次 “专业群、资源库建设研讨会” 于 2025年6月4日在4-D510教研室顺利召开。会议由宋春娜主任主持，基础教研室的各位老师积极参与。此次会议围绕人工智能专业群和大数据专业群建设展开深入讨论，重点研究了专业群相关课程规划和教学资源库建设等工作。

会议主要内容：

1. 专业群现状分析：宋春娜主任首先介绍了当前大数据和人工智能专业群的建设现状，指出教学资源库存在资源更新滞后、形式单一、共享性不足等问题，难以满足学生个性化学习和教师教学创新的需求。

2. 专业群课程体系优化：围绕专业群建设，教师们展开了讨论。会议确定了两个专业群的不同培养方向，一个偏重智能技术应用，一个侧重数据处理分析。在课程安排上，既要设置一些共同的基础课程，也要根据专业特点开设特色课程。同时还要加强实验室建设，增加实践教学环节。

3. 资源库建设方案：在资源库建设方面，教师们建议系统整合现有教学资源，包括课件、实验指导书、微课视频、行业案例等，并搭建统一的在线资源平台。教师们还分享了在其他课程中使用虚拟实验平台的经验，获得了广泛认可。

会议共识和后续计划：

经过深入讨论，会议达成以下共识：一是加快专业群课程体系的优化，突出专业群的特色优势；二是推进教学资源库的标准化建设，实现资源共享；三是建立动态更新机制，确保资源库内容与行业发展同步。

教研室主任宋春娜对本次研讨会进行总结。肯定了教师们在研讨过程中的积极参与和深入思考，认为本次研讨会取得了丰硕的成果。强调要根据研讨内容，将重点围绕人才培养方案优化和教学资源整合开展相关工作，组织教师团队对现有课程体系和教学内容进行系统梳理。持续完善资源更新机制，同时通过多种方式评估建设成效，确保资源库的实用性和时效性。力争通过一段时间的持续建设，使专业群和资源库建设取得显著成效，为提升人才培养质量提供有力支撑。